同时用多个 AI 编程工具的研发团队
- 遇到的问题
- 架构取舍、接口变更和排障经验留在各人的 Claude Code、Cursor 会话里，换工具或换人接手就要重新问一遍。
- 怎么用
- 各工具通过 MCP 接入同一个项目记忆库，会话里的决定自动保存。
- 结果
- 新同事或新的 AI 助手提问时，能拿到当时的原话、日期和发言人。
MemoryBox 2.0 · v2.0.4
AI 工具共用的本地记忆库：记下的决定，换了工具也能找回原话
把你在 Claude Code、Cursor、Codex 里的对话、决定和排障记录存在本地或内网。在任何已接入的工具里提问，MemoryBox 先找出带出处的原文，再交给常用大模型作答；它不内置模型，换模型也不用重建记忆库。
已实机验证 · Win11 x86_64 · Linux x86_64 · ARM64 RK3588
界面示意 · 示例数据，非实际截图
三步看懂：保存 → 换工具找回 → 核对原文
Claude Code · 订单服务项目
把支付回调超时从 500ms 改成 2 秒，第三方网关高峰期经常超过 1 秒。
已修改配置，并把这条决定写入 MemoryBox。
已保存 · 范围：订单服务项目 · 2026-10-14 09:12
- 你的操作
- 在 Claude Code 里讨论并确定一项配置修改。
- MemoryBox 做了什么
- 保存这段对话原文，记下时间、来源工具和所属项目，写入后马上可以检索。
- 得到的结果
- 一条带出处的项目记忆。
适用场景
哪些团队用得上
共同点是：重要的决定和经验分散在不同人的 AI 对话里，需要时找不到，或找到了也不确定是不是现行版本。
律所、咨询、医疗等对资料外传敏感的机构
- 遇到的问题
- 不希望案卷、底稿或病历为了检索而上传到第三方向量服务。
- 怎么用
- 使用便携盘版或内网服务器版，记忆和附件加密保存在自有设备上。
- 结果
- 检索在本地完成。若所用 AI 工具调用云端模型，只有被检索出的片段会随提问发送给该模型。
资料中日英混杂的跨国团队
- 遇到的问题
- 规格书是日文、代码注释是英文、会议纪要是中文，彼此很难搜到。
- 怎么用
- 内置中英日分词、简繁与假名归一，以及数值单位换算（如 0.5s 与 500ms）。
- 结果
- 用中文提问，也能找到日文纪要里的对应参数。
AI PC、工控网关等设备厂商
- 遇到的问题
- 现场设备内存小、经常离线，装不下数据库容器或模型。
- 怎么用
- 在 ARM64 设备上运行 3.55 MiB 的全静态服务端，空闲时内存占用约 2.25 MB。
- 结果
- 设备本地即可检索历史事件和处理记录。
工作方式
MemoryBox 如何工作
MemoryBox 负责保存和查找，答案由你已经在用的大模型来写。
- 01
保存
AI 工具在会话中或会话结束时调用写入接口，原文加密保存，写入后马上可查。截图、PDF、图纸可作为附件关联到对应记录。
- 02
找回
提问时，MemoryBox 同时按中英日关键词、相关的人和事、时间、数值和新旧版本等多个角度查找，合并重复结果，再按时间顺序整理成原文片段。
- 03
核对与作答
片段附带日期、来源和发言角色，交给宿主模型作答。新旧结论冲突时优先给出现行版本，旧版本保留可查；找不到依据时会提示没有相关记录。
测试依据
可以核查的数据
下表是 MemoryBox v2.0.4 的测试记录，注明了类别、条件和适用边界。目前没有公开的第三方报告。
结论
类别
测试条件
边界
LongMemEval 500 题答对 463 题（92.6%）
内部测试 · 公开数据集
测试条件：v2.0.4，不内置模型（embedded_models=false）；按官方评分规则（时间题允许 ±1 天）；答题与评分调用外部大模型。资料未注明具体模型、测试日期与重复次数。
边界：未经第三方独立验证；结果随答题模型变化。可在商务沟通中演示复测过程。
470 道可答题中，457 题的所需证据进入前 30 条检索结果（97.23%）
内部测试 · 离线检索
测试条件：同一数据集；只做检索，不调用外部模型或网络接口。
边界：衡量“有没有找到证据”，不等于最终答对率。
在 Win11 x86_64、Linux x86_64、ARM64 RK3588 上完成实机验证
内部实机验证
测试条件：v2.0.4 发布前逐项运行 7 条使用路径：便携盘运维、保存与检索、权限、评测、旧库迁移、跨工具共享、ARM64 与 Win11 实机，均通过。
边界：macOS 仍在适配验证；RK3576 等其他 ARM64 设备需按项目评估。
压缩发行包约 3.1 MB；解压后服务端 3.55–4.56 MiB
发行包实测大小
测试条件：v2.0.4；ARM64 全静态服务端 3.55 MiB（3,724,384 字节），Linux x86_64 服务端 4.56 MiB。
边界：不含记忆数据和附件。
100 万轮对话约占 4.70 GB
结构估算
测试条件：按实测文本压缩率和典型对话长度外推（约每天 270 轮、持续 10 年）。
边界：不含图纸、录屏等大附件；实际占用随内容而变。
首屏演示和技术资料里的例子是示例数据；本表是测试记录，两者分开标注。
技术资料测试细目与性能数据 · 与其他方案的选型差异 · 8+2 检索通道 · 分层架构与后台整理 · 权限范围与安全设计
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技术资料
测试细目与性能数据 · 与其他方案的选型差异 · 8+2 检索通道 · 分层架构与后台整理 · 权限范围与安全设计
测试细目与性能数据
以下均为 v2.0.4 内部测试记录，未经第三方独立验证。
LongMemEval 各题型的证据召回（检索阶段，不是最终答对率）
左右滑动查看完整表格| 题型 | 题数 | 证据进入前 30 条 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 知识更新（knowledge-update） | 72 | 72 / 72 | 能区分新旧状态，现行值优先。 |
| 助手说过的细节（single-session-assistant） | 56 | 56 / 56 | 找回 AI 助手当时给出的参数和步骤。 |
| 用户陈述的事实（single-session-user） | 64 | 64 / 64 | 人名、数字等事实直接命中。 |
| 跨会话推理（multi-session） | 121 | 120 / 121 | 需要拼接多次对话里的线索。 |
| 时间推理（temporal-reasoning） | 127 | 122 / 127 | 区分事情发生时间和记录时间。 |
| 隐含偏好（single-session-preference） | 30 | 23 / 30 | 没有宿主提供扩展词时的离线结果，是各题型中偏低的一项。 |
| 应拒答题（abstention） | 30 | — | 不检索证据，计入 500 题总分。 |
性能与资源占用
内部实测。资料未列出测试硬件的具体型号和数据规模，数值仅作量级参考。
- 冷启动建库
- 3.64 ms
- 桌面 / 服务器；重新打开已有库 0.32 ms；RK3588 为 2.38–3.20 ms。
- 多通道联合检索 P99
- 29.35 ms
- 连续 200 轮写入时写入 P99 为 25.93 ms。
- RK3588 空闲内存
- 2.25–2.98 MB
- 桌面稳态约 16.2 MB；不占用 GPU / NPU。
- 离线可视化界面
- 约 57.7 KB
- 5,000 节点图谱单步布局 3.85–5.18 ms，无需联网。
与其他方案的选型差异
不同路线适合不同条件。由于各方案的测试模型与配置不同，这里不列分数对比。
左右滑动查看完整表格
| 方案 | 适合的情况 | 需要考虑 |
|---|---|---|
| 把历史对话直接放进大模型的长上下文 | 资料量小、一次性分析，不需要长期保存。 | 每次提问都要重新传入全部历史，费用和等待时间随长度增加；换工具后历史不能带走。 |
| 云端向量 / 图谱记忆服务 | 已在使用某家云服务，资料允许上云，需要托管运维。 | 通常依赖指定的嵌入模型，更换模型可能要重建索引；资料保存在服务商处。 |
| MemoryBox 本地检索 | 资料需要留在本地或内网，多个 AI 工具共用一份记忆，或运行在离线设备上。 | 答案质量取决于接入的模型；企业已有向量集群时可选接入；macOS 原生版仍在适配。 |
8+2 检索通道
“通道”指查找相关记录的不同角度。8 条基础通道同时运行，另有 2 个扩展通道。点击查看每条通道处理什么问题。
L1 · 中英日关键词
例子均为示例数据。中英日分词与繁简、假名归一，并能拆分代码里的驼峰、下划线命名。
示例提问
上周 order_status_fsm.rs 报的 E_FSM_09 是什么问题？
找到的记录
[开发会话 #412] fix(fsm): 修复 E_FSM_09 状态租约过期
合并结果时的规则
- 同源去重同一段长对话的多个片段只占一个名额，把位置留给其他来源。
- 原话优先有原文支撑的记录排在关系推测之前。
- 如实说明截断匹配记录超过返回上限时标明总数，提醒上层模型不要把部分结果当成全部。
分层架构与后台整理
使用 Rust 编写，从下到上分五层，上层只依赖下层。
- L5接入与界面六种 AI 工具的适配、ZeroOS 事件对接、离线可视化界面。
- L4协议接口REST v2（有并发上限）、MCP 7 个工具接口、UAMP-v2 能力协商。
- L3权限范围五级范围；写入、查询、整理和交接共用同一套权限判断。
- L2检索与整理写入即索引、8+2 检索、后台整理、原文阅读器。
- L1加密存储加密容器、附件去重池、便携盘防误格式化。
后台整理（Dream）
原始记录写入后不再改动；整理只新增摘要和关联，并登记批次。
- 空闲时轻量整理归并同一对象的不同叫法（邮箱、工单号、路径），标出新旧替换关系。
- 周期性深度整理生成阶段摘要、跨语言关键词和技能卡，可由宿主模型协助。
- 必须指向原文没有原文出处的整理结果不会写入；每批结果都可以撤销，原始记录不受影响。
原文阅读器
- 1保留上下文围绕命中位置保留前后几轮对话，避免只截一句话。
- 2按时间排序把同一来源的片段按发生顺序合并，标出日期和发言角色。
- 3先列依据要求先给原文和时间，再给结论；没有依据时说明不知道。核心代码不含针对测试题的正则规则或题号判断。
权限范围与安全设计
同一套权限规则用于写入、查询、后台整理和交接；收回权限后无需重启即生效。
五级权限范围
- L1公司 — 全员共享的制度和公共规范
- L2部门 — 研发、法务、财务等部门之间相互隔离
- L3项目 — 跨部门项目资料和客户沟通记录
- L4岗位能力 — 架构、运维、审批等岗位的经验库
- L5个人 / 单个 AI 助手 — 个人会话和草稿，默认仅本人可见
安全设计
加密存储
已实现
记录和附件压缩后加密保存，附件按内容去重。
启动保护与密钥擦除
已实现
密钥用完即从内存清除；密钥文件缺失或校验失败时拒绝启动，不会生成新密钥覆盖旧数据。
便携盘防误格式化
前三层已实现
工具区与数据区分开、运行时独占文件锁、后台守护进程（< 5 MiB）。硬件写保护接口为后续硬件预留。
硬件安全芯片（SE）
预留接口，规划中
密钥支持多槽位；将来换用带安全芯片的硬件时，已有密文不需要重新加密。
版本与交付
三个版本：按使用人数和设备选择
三个版本使用同一套数据格式，个人记忆库以后可以并入企业服务器。价格按版本、席位和实施范围报价，页面不列标准价。
版本 1
便携盘版
256GB NVMe 便携盘；软件压缩包约 3.1 MB
- 适合
- 需要随身携带资料的个人：架构师、程序员、律师、顾问、研究人员。
- 运行环境
- Win11 x86_64、Linux x86_64 电脑（macOS 适配验证中）。
- 主要交付物
- 预装 v2.0.4 的 256GB NVMe 便携盘
- 六种 AI 工具的接入配置模板
- 离线可视化界面与使用手册
- 计价方式
- 硬件一次性购买，无月度订阅；大模型费用另计。
版本 2
边缘设备版
全静态服务端 3.55 MiB；空闲内存约 2.25 MB
- 适合
- AI PC 与工控网关厂商、门店终端、离线工作站。
- 运行环境
- ARM64 Linux（RK3588 已实机验证，其他芯片按项目评估）。
- 主要交付物
- 全静态服务端程序
- MCP 与 REST v2 接口说明
- 设备集成指导
- 计价方式
- OEM 预装授权或联合交付，按出货量和集成范围沟通。
版本 3
企业服务器版
服务端 4.56 MiB
- 适合
- 多部门、多 AI 工具协作的研发中心，以及金融、制造等企业。
- 运行环境
- Linux x86_64 服务器或虚拟机，不需要 GPU。
- 主要交付物
- 服务端与五级权限范围配置
- 旧版资料只读迁移工具（已验证 5.93 GB 旧库）
- 可选 ZeroOS 对接与企业向量扩展
- 运维手册
- 计价方式
- 私有化部署授权，另可选年度维护。
支持的平台
压缩发行包约 3.1 MB；解压后服务端 3.55–4.56 MiB（因平台而异），离线界面约 57.7 KB。
- Windows 11 x86_64已实机验证
单文件运行，无需额外 DLL；运行时文件锁生效。
- Linux x86_64已实机验证
服务端 4.56 MiB；已验证越权拦截和旧库只读迁移。
- ARM64 RK3588已实机验证
全静态 3.55 MiB，服务就绪 6.6–17.4 ms。
- macOS适配验证中
暂不作为交付承诺；Mac 用户可通过局域网内的 Linux 节点接入。
报价依据与费用构成
MemoryBox 不内置模型，也不额外收取嵌入接口费用。部署时涉及以下几部分：
- MemoryBox 授权或便携盘硬件
- 按版本、席位或出货量报价。
- 大模型费用
- 使用你现有的模型订阅或本地算力，直接向模型厂商付费。
- 可选的企业向量服务
- 仅企业版可接入，基础功能不需要。
- 年度维护
- 企业版可选，包括版本更新、权限规划咨询和故障响应。
试点评估流程
- 1留下联系方式
说明使用的设备和 AI 工具，其他信息可以沟通时再补充。
- 2确认平台与接入方式
工程师确认运行平台、接入协议和权限范围的划分。
- 3用你的样本演示
用你提供的样本资料演示保存、找回、核对原文和越权拒绝，也可现场复测 LongMemEval。
- 4确认版本与报价
根据试点结果确定版本、交付清单、维护条款和报价。
常见问题
常见问题
MemoryBox 不内置模型，答案是谁生成的？
答案由你接入的 AI 工具所用的模型生成，例如 Claude、GPT 或本地开源模型。MemoryBox 负责找出相关原文并按时间整理，模型根据这些片段作答。因此换模型不需要重建记忆库，但回答质量会受所用模型影响。
数据会离开我的电脑或内网吗？
MemoryBox 的记忆库和附件保存在本机、便携盘或内网服务器上，检索在本地完成，不调用外部嵌入接口。如果你的 AI 工具使用云端模型，被检索出的片段会随提问发送给该模型；需要完全离线时，可以接入本地模型。
先用便携版，以后能并入企业服务器吗？
可以。三个版本使用同一套数据格式和权限模型，个人库可以并入企业服务器的部门或项目范围。旧版本资料库支持只读增量迁移，内部测试中迁移了 5.93 GB 的旧库，源文件没有被改动。
后台整理会不会把原始记录改错？
不会改动原始记录。整理只新增摘要和关联，每条都必须指向真实存在的原文，否则不会写入；每批整理结果都可以撤销。
支持 Mac 吗？
macOS 原生版本仍在适配验证中，暂不作为交付承诺。目前 Mac 用户可以通过局域网内的 Linux 节点，用 MCP 或 REST v2 接入。
下一步
预约演示或试点评估
只需填写姓名和联系方式，其余都是可选项。也可以直接来电或发邮件。
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